亚马逊电商业务处理数据集AmazonBusiness-to-ElectronicsVendorProcessedData2020-2022-darshankulkarni3008
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，业务数据，数据集，市场分析，机器学习，销售预测，商业智能，供应链管理
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊电商业务的数据，记录了亚马逊平台上电子产品供应商的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球主要市场，包括北美，欧洲，亚洲等多个地区。
数据维度：数据集包括供应商编号，交易日期，商品类别，销售数量，订单金额，库存水平，促销活动，客户评价等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的业务报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，供应链管理和市场分析等领域的研究和应用，特别是在销售预测，库存优化和客户满意度分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务业务分析，市场趋势研究以及供应链优化，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务公司提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和客户关系管理方面。
决策支持：支持电子商务业务的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的销售，库存和促销决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测，库存管理等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务业务的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和客户关系，提高业务效率和盈利能力。
