亚马逊电影与电视节目用户评分数据集AmazonMoviesandTVRatingsDataset-halahalsharfi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 电影推荐, 评分数据, 协同过滤, 电影分析, 推荐系统, 数据挖掘, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的电影和电视节目用户评分数据，记录了用户对多部电影的评分情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球用户。
数据维度：包括用户ID（user_id）以及用户对多部电影的评分（Movie1-Movie206），评分范围通常为1-5分，缺失值用null表示。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon - Movies and TV Ratings.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户行为数据，可能经过了匿名化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和数据挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、用户行为分析、协同过滤等领域的研究，如用户偏好分析、电影相似度计算等。
行业应用：可以为电影推荐平台、流媒体服务提供数据支持，用于提升个性化推荐的准确性。
决策支持：支持平台进行用户画像构建、内容推荐策略优化和用户满意度分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实证分析。
此数据集特别适合用于探索用户对电影的评价模式，构建个性化推荐模型，并优化用户体验。
