亚马逊电影与电视节目用户行为数据集-2018年-wadepandas

亚马逊电影与电视节目用户行为数据集-2018年-wadepandas 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,电影,电视节目,用户行为,推荐系统,评分,评论,交互数据 数据概述： 本数据集来源于亚马逊电影与电视节目（2018年版本）的用户行为数据。原始数据集包含大量用户与电影、电视节目的交互信息。为了降低数据的稀疏性，我们参考了MovieLens100k数据集的筛选方法。保留了与MovieLens100k用户数量相近的前1000名交互次数最多的用户，并过滤了出现次数少于20次的商品（电影或电视节目）。 数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统研究、用户行为分析、电影与电视节目内容分析等多种场景。研究人员可利用此数据开发和评估推荐算法，分析用户对不同类型内容的偏好，探索用户评分与评论之间的关系。此外，该数据集也适用于商业分析，例如了解用户对不同电影、电视节目的评价，从而为内容制作和市场推广提供参考。