亚马逊电子产品用户评价情感分析数据集-2018年
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,电子产品,用户评价,情感分析,文本挖掘,评分,评论,NLP,自然语言处理
数据概述：
本数据集是亚马逊2018年电子产品评论数据集的子集，包含了用户对电子产品的评价信息。为了保证数据的质量和可用性，数据集经过筛选，仅保留了5-core数据，即每位用户和每个产品至少有5条评论。数据包含评论文本、评分、评价时间等关键信息。
数据字段包括：
overall：产品评分（1到5星）
vote：评论的有用投票数量
reviewText：评论的文本内容
summary：评论的摘要
reviewTime：评论时间（原始格式）
数据来源：
原始数据来自于Amazon Review Data (2018)，该数据集是2014年发布的亚马逊评论数据集的更新版本。
原始论文：
Justifying recommendations using distantly-labeled reviews and fined-grained aspects
Jianmo Ni, Jiacheng Li, Julian McAuley
Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2019
数据用途概述：
该数据集适用于多种自然语言处理（NLP）和情感分析任务。研究人员可以利用此数据进行情感分析，预测用户对产品的态度；可以进行文本挖掘，提取用户评价中的关键信息；还可以用于构建推荐系统，根据用户评论推荐产品。此外，该数据集也适合用于NLP教学，帮助学习者理解文本数据的处理和分析。
