亚马逊购物查询数据集2022年

亚马逊购物查询数据集2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,购物查询,产品搜索,电子商务,用户行为,自然语言处理,推荐系统 数据概述： 本数据集收录了亚马逊平台上的大规模购物查询记录，涵盖2022年期间的用户搜索数据。数据包括用户的查询文本、查询时间戳、查询结果的相关产品信息等，为提升产品搜索性能提供了丰富的基准数据。 数据用途概述： 该数据集适用于产品搜索算法优化、推荐系统开发、用户行为分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估搜索模型，提高搜索结果的相关性和准确性；电商平台可以借助数据改进商品推荐机制；市场营销团队可分析用户偏好，制定更有效的营销策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握电子商务领域中的搜索技术与用户行为分析方法。