亚马逊股价与新闻关联数据集AmazonStockPricesandNews2017-2023Dataset-bhavikshangari
数据来源：互联网公开数据
标签：金融数据，股票市场，新闻分析，时间序列，机器学习，数据挖掘，经济学，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊公司的股价数据和相关的新闻信息，记录了2017年至2023年间亚马逊的股票价格波动及同期重要新闻事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2023年。
地理范围：数据主要涉及亚马逊公司在美国的股票市场表现及全球相关新闻。
数据维度：数据集包括每日股票价格（开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量）以及与亚马逊相关的新闻标题，发布日期，新闻来源等。还包括新闻的情感倾向分析（如正面，负面，中性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融数据平台和新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，股票市场分析，自然语言处理等领域，特别是在股票价格与新闻关联性分析，情感分析及预测模型构建等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场与新闻关联性研究，情感分析对股票价格影响等学术研究，如新闻情绪对股价波动的影响分析，市场反应速度研究等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票市场预测，投资策略制定等方面。
决策支持：支持股票投资决策和风险管理，帮助投资者制定更科学的投资策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析，情感分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索新闻情绪与股票价格之间的关系，帮助用户实现更准确的股票市场预测，优化投资决策，提升风险管理和市场分析的效率。
