亚马逊股票价格预测数据集AmazonStockPricePredictionDataset-aenes95
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，预测，亚马逊，金融，时间序列，机器学习，股票市场，数据分析
数据概述： 该数据集包含亚马逊（Amazon）公司的股票价格历史数据，主要用于股票价格预测和金融市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据主要涵盖美国股票市场，反映亚马逊公司在纳斯达克（NASDAQ）的股票表现。
数据维度：数据集包括每日的开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量等股票交易指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的金融数据网站和API接口，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于金融领域的时间序列分析，股票价格预测，风险管理和量化投资策略的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格预测，技术分析，量化投资策略研究，如使用时间序列模型预测股票价格走势。
行业应用：可以为金融机构，投资公司和个人投资者提供数据支持，特别是在股票交易策略制定，风险评估和投资组合管理方面。
决策支持：支持投资决策，风险管理和市场分析，帮助用户做出更明智的投资选择。
教育和培训：作为金融学，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场，时间序列分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索亚马逊股票价格的波动规律，帮助用户实现股票价格预测，投资组合优化和风险管理等目标。
