亚马逊股票市场数据集AmazonStockMarketDataset-srijarayikanti
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，金融数据，数据集，时间序列，机器学习，金融分析，经济学，市场预测
数据概述：该数据集包含来自亚马逊股票市场的历史交易数据，记录了亚马逊股票的价格变动和交易量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球金融市场，特别是纳斯达克交易所。
数据维度：数据集包括每日股票开盘价，最高价，最低价，收盘价，交易量和调整后的收盘价等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纳斯达克交易所的历史交易数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于股票市场分析，金融研究，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场分析，金融预测等研究，如价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资组合管理，风险评估和市场预测方面。
决策支持：支持投资决策和策略优化，帮助投资者制定科学的投资策略。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索亚马逊股票市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资组合和风险管理，提高投资回报率。
