亚马逊黑客马拉松结构化数据数据集-ac1414
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，机器学习，用户行为，推荐系统，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊黑客马拉松的结构化销售数据，记录了用户在亚马逊平台上的购物行为和商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为黑客马拉松期间。
地理范围：数据主要覆盖亚马逊平台上的用户和商品，涵盖全球范围内的销售数据。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，购买时间，购买数量，商品价格，商品类别，用户行为（如点击，浏览，加入购物车，购买等）等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊黑客马拉松，已进行匿名化处理和结构化。
该数据集适合用于电商领域的数据分析，用户行为分析，推荐系统构建，机器学习模型训练等。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，商品推荐算法研究，市场趋势分析等，如用户购买偏好分析，商品关联性分析等。
行业应用：可以为电商平台，零售企业等提供数据支持，特别是在个性化推荐，精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，商品管理和用户体验优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析和推荐系统构建。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为模式，优化商品推荐算法，提升用户体验，帮助用户实现精准营销和销售额增长。
