数据集概述
本数据集围绕亚马逊降水年变幅增大的控制因素展开，包含多组气候模拟实验数据及相关处理代码。通过不同控制变量（如CO₂浓度、土地类型、海表温度等）的模拟，探究各因素对亚马逊降水年变幅的影响，为气候研究提供数据支持。
文件详解
- 代码文件（.py格式，共16个）
- 文件示例：Fig3.moisture_budget_climo.py、Fig2.prec_AR_exp_bar.py、GPP_process.py等
- 功能：用于处理和分析降水、海表温度等数据，生成相关图表及结果
- 压缩包文件（.zip格式，共2个）
- 文件名称：CMIP6_data.zip、CESM_data.zip
- 内容：包含26个气候模式的降水和海表温度时间序列数据
- 文本文件（.txt格式，共1个）
- 文件名称：amazonglobal.txt
- 内容：包含多组数值数据（以-9999为主）
适用场景
- 气候模拟研究：分析不同控制变量（CO₂、土地类型、海表温度等）对亚马逊降水年变幅的影响
- 降水变化机制探究：通过多组实验数据，揭示亚马逊降水年变幅增大的驱动因素
- 气候模式数据整合：利用CMIP6和CESM数据，开展多模式对比分析
- 气候可视化与结果呈现：通过Python代码生成降水、海表温度相关的图表及分析结果
