亚马逊机器学习处理数据集AmazonMLProcessedDataset-mgopic
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习，数据集，电子商务，销售预测，顾客行为，数据分析，推荐系统，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊电商平台的处理后的数据，记录了顾客的购买行为、商品信息和销售数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2018年。
地理范围：数据涵盖了亚马逊全球多个市场和地区的数据。
数据维度：数据集包括顾客ID、商品ID、购买日期、购买数量、商品类别、价格、用户评分、用户评论、促销活动等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、机器学习及商业智能等领域，特别是在销售预测、顾客行为分析、推荐系统构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务研究、顾客行为分析、销售预测等，如客户购买模式分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、库存优化和促销活动制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理、预测分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务平台的销售规律与顾客行为，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和客户满意度。
