亚马逊机器学习挑战2024产品图像实体信息提取数据集-babykrishnaml
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,机器学习,挑战,产品图像,实体提取,e-commerce,健康,内容审核,图像识别,产品信息
数据概述：
本数据集是亚马逊机器学习挑战2024的一部分，旨在构建一个能够从产品图像中提取实体值的机器学习模型。这一任务在电子商务、医疗保健和内容审核等领域至关重要，因为这些领域需要精确的产品信息（如重量、体积、电压、尺寸等），但这些信息并不总是以文本形式提供。
数据集包含以下字段：
- index：每个样本的唯一标识符（ID）。
- image_link：产品图像的公共URL。这些图像需要使用辅助函数进行下载。
- group_id：表示产品组别的类别代码。
- entity_name：产品所代表的信息类型（如item_weight, dimensions）。
- entity_value：与产品实体相关的实际值（如34 gram）。注意：此字段仅在训练集中可用。测试集中不包含entity_value，因为这是目标变量。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练和测试，特别适合用于产品图像中的实体信息提取任务。研究人员和数据科学家可以利用此数据集开发算法，以自动从产品图像中提取关键信息。此外，该数据集还适用于教育和培训场景，帮助学习者掌握图像识别和机器学习的相关技术。
