亚马逊客户反馈数据集AmazonCustomerFeedbackDataset-saritashambharkar
数据来源：互联网公开数据
标签：客户反馈，零售业，数据集，文本分析，机器学习，情感分析，电商，客户服务
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的客户反馈数据，记录了用户对购买产品的评价和意见。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台的主要市场，包括美国，欧洲，亚洲等地区。
数据维度：数据集包括产品ID，客户ID，评价内容，评分（1-5星），评价时间，产品类别等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开客户评价数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户满意度分析，情感分析，产品改进以及机器学习模型训练等领域的应用，特别是在文本挖掘和情感识别任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析，产品评价研究以及市场趋势分析等学术研究，如客户满意度影响因素，产品改进方向等。
行业应用：可以为电商平台，零售商和产品制造商提供数据支持，特别是在客户服务优化，产品改进和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持企业进行客户满意度评估和产品策略优化，帮助商家制定更有效的客户服务方案和产品改进计划。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户反馈中的情感倾向和意见特征，帮助用户实现客户满意度提升，产品优化和个性化服务，为电商业务提供数据支持。
