亚马逊客户反馈与评分数据集AmazonCustomerFeedbackandRatingDataset-yashj05

数据来源：互联网公开数据

标签：电子商务，客户评价，数据集，评分分析，数据挖掘，消费者行为，机器学习，零售业

数据概述：该数据集包含来自亚马逊平台的客户反馈和评分数据，记录了消费者对购买商品的评价和评分信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的亚马逊用户，包括不同国家和地区的消费者。数据维度：数据集包括商品ID、用户ID、评分（1-5星）、评论内容、评论时间、商品类别、价格等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开用户评价数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电子商务领域的客户行为分析、情感分析、推荐系统构建等研究与应用，特别是在机器学习模型训练、消费者行为预测等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于消费者行为研究、产品满意度分析、市场趋势预测等学术研究，如商品评分与销售量的关系分析、用户评论的情感倾向分析等。行业应用：可以为电子商务平台、零售商提供数据支持，特别是在产品优化、客户服务改进、个性化推荐方面。决策支持：支持商品定价策略、库存管理、客户关系管理的优化，帮助商家制定更科学的商业决策。教育和培训：作为电子商务、数据科学及消费者行为学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评价分析、情感识别及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索消费者反馈与评分的规律与趋势，帮助用户实现准确的客户满意度预测、情感分析及个性化推荐，提升电子商务平台的用户体验和商业价值。