亚马逊客户服务反馈分析数据集AmazonCustomerServiceFeedbackAnalysis-saritashambharkar
数据来源：互联网公开数据
标签：客户反馈, 服务评价, 客户投诉, 情感分析, 文本分析, 交通运输, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊客户服务部门的反馈数据，记录了客户对服务体验的评价与投诉信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2014年到2015年的客户反馈。
地理范围：数据涵盖了纽约市及周边地区的交通运输服务，具体涉及长岛铁路（LIRR）等。
数据维度：数据集包括“Agency”（服务机构）、“Commendation or Complaint”（表扬或投诉）、“Subject Matter”（主题）、“Subject Detail”（具体内容）、“Issue Detail”（问题细节）、“Year”（年份）、“Quarter”（季度）和“Branch/Line/Route”（线路）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon customer data.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊客户服务部门，已进行结构化处理。
该数据集适合用于客户服务体验分析、情感分析和客户满意度研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服务质量评估、客户满意度分析、文本挖掘和情感分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在改进客户服务流程、优化员工培训、提升乘客体验等方面。
决策支持：支持服务机构的决策制定，例如改进服务策略、优化资源分配、识别需要改进的领域。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解客户反馈数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索客户服务反馈与服务质量之间的关系，帮助用户提升服务水平和客户满意度。
