亚马逊客户评论情感分析数据集2013_2019

数据集概述

该数据集包含2013至2019年间亚马逊平台的客户评论数据，涉及手机、智能电视等5个品类，约60889条记录，包含评论内容、评分及情感标签，适用于情感分析任务。

文件详解

• 数据文件：
• Amazon Review Data Web Scrapping - Amazon Review Data Web Scrapping.csv：CSV格式，核心字段包括Unique_ID（主键）、Category（商品品类）、Review_Header（评论标题）、Review_text（详细评论）、Rating（1-5分）、Own_Rating（情感标签：Negative/Neutral/Positive）
• 文档文件：
• readme.pdf：PDF格式，未提供具体内容，推测为数据集说明文档

适用场景

• 自然语言处理：用于训练和评估情感分析模型，识别客户评论的情感倾向
• 电商数据分析：分析不同品类商品的客户满意度及评价特征
• 消费者行为研究：探究评分与评论内容的相关性，挖掘影响购买决策的关键因素
• 产品优化：基于负面评论识别产品短板，为产品改进提供数据支持