亚马逊客户评论情感极性数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,文本分类,亚马逊评论,自然语言处理,用户反馈,评分预测
数据概述：
本数据集包含了亚马逊平台上用户对商品的评论数据，时间跨度为18年，涵盖约3500万条评论，数据截止至2013年3月。每条评论包含商品标题、评论正文、用户评分及情感标签。数据集不仅记录了用户的反馈内容，还提供了评分信息，便于分析用户情感倾向与评分之间的关系。
数据用途概述：
该数据集适用于多种自然语言处理任务，包括情感分析、文本分类、评分预测等。研究人员可利用此数据集探索用户评论中的情感倾向，优化推荐算法，或研究用户行为模式。企业可以基于此数据集改进产品推荐策略，提升用户体验；学术界可将其用于算法模型的训练与验证，推动自然语言处理技术的发展。此外，数据集还支持对用户反馈的深入分析，帮助商家了解产品优缺点及用户需求变化。
