亚马逊客户评论与情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,客户评论,情感分析,产品评价,用户反馈,市场趋势,消费者行为
数据概述：
本数据集包含2013年至2019年间亚马逊平台上各种产品类别的客户评论，涵盖电子产品（如智能手机、笔记本电脑）、书籍以及家用电器（如冰箱）等多个领域。每个评论记录了客户的唯一ID、评论标题、详细评论文本以及客户根据自身体验给出的产品评分。此外，我们还对这些评论进行了情感分析，将其分为正面情感和负面情感的评分，为用户提供更深层次的情感视角。通过这六年的评论数据，能够揭示亚马逊客户群体在不同产品类别上的趋势和偏好。
数据用途概述：
该数据集适用于市场趋势分析、消费者行为研究、产品改进探索等多种场景。研究人员可以通过分析数据来了解不同产品类别的市场接受度和用户满意度；企业可以利用评论内容来优化产品设计和市场营销策略；此外，该数据集也适用于教育培训领域，帮助学习者掌握用户评论分析的方法和技术。
举例：
文件：Amazon Review Data Web Scrapping - Amazon Review Data Web Scrapping.csv
列名 描述
Category 产品类别（字符串）
Review_Header 评论标题（字符串）
Review_text 评论详细内容（字符串）
Rating 客户评分（整数）
Own_Rating 情感分析评分（整数）
使用本数据集时，请务必注明原始作者。本数据集遵循CC0 1.0通用公共领域声明许可证，允许自由复制、修改、分发和表演，甚至用于商业用途，无需获得许可。
