亚马逊零售商品元数据集AmazonRetailMetaDataset-hannahalex
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售，商品信息，数据集，数据挖掘，机器学习，商业分析，供应链管理，零售行业
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊零售平台的商品元数据，记录了亚马逊平台上销售的商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确标注，但数据集可能包含不同时间段的商品信息。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台所服务的全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括商品的标题、描述、类别、品牌、价格、评价、销售排名、库存状态、尺寸、颜色、材质等变量。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊零售平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商零售研究、商品分类、价格分析、市场趋势预测以及机器学习模型的训练和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商零售、市场分析、消费者行为研究等学术研究，如商品销售趋势、价格敏感度分析、用户评价影响等。
行业应用：可以为电商零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、价格优化和营销策略制定方面。
决策支持：支持零售企业的销售预测、库存优化和定价策略，帮助商家制定科学的经营决策。
教育和培训：作为电商、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电商零售市场中商品销售与消费者行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的库存管理、价格优化和个性化推荐，提升零售业务的效率和盈利能力。
