亚马逊美国商品销售数据集AmazonUSAProductSalesDataset-darijoivkovi
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售数据，数据集，商业分析，机器学习，零售业，时间序列，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊美国网站的商品销售数据，记录了美国市场各类商品的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了美国全境，主要记录了亚马逊平台上的商品销售情况。
数据维度：数据集包括商品类别、商品名称、销售数量、销售金额、用户评价、价格、销售时间等变量。此外，还包括商品描述、品牌信息等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊美国公开的销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、零售业、商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测、市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售趋势、消费者行为分析、商品分类研究等学术研究，如销售波动的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务平台、零售企业等提供数据支持，特别是在销售预测、库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务销售数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
