亚马逊Prime视频多语言电影数据集AmazonPrimeVideoMulti-LanguageMovieDataset-abilashpothakanuri
数据来源：互联网公开数据
标签：影视数据，多语言，数据集，电影分析，流媒体，内容推荐，数据挖掘，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊Prime视频平台的电影数据，记录了平台上提供的多语言电影信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球多个地区的亚马逊Prime视频平台。
数据维度：数据集包括电影标题，导演，演员，上映年份，语言（如泰卢固语，泰米尔语，英语等），时长，评分，类型，简介等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊Prime视频平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视数据分析，内容推荐，机器学习等领域，特别是在多语言电影分类，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究，用户行为分析及多语言内容市场研究，如不同语言电影的受欢迎程度，观众偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台，影视公司提供数据支持，特别是在内容推荐，市场细分和用户个性化服务方面。
决策支持：支持影视内容的采购决策，用户分群策略及内容推荐算法优化。
教育和培训：作为影视数据分析，机器学习及数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据的特点及分析方法。
此数据集特别适合用于探索多语言电影的流行趋势与用户偏好，帮助用户实现精准的内容推荐，市场策略优化等目标，为影视行业的数据驱动决策提供支持。
