亚马逊Prime影视内容数据集MoviesandTVShowsDatasetfromAmazonPrime-kashmirashelar
数据来源：互联网公开数据
标签：影视，流媒体，数据集，内容分析，机器学习，娱乐产业，推荐系统，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊Prime平台的影视内容数据，记录了平台上提供的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的影视内容，主要来自亚马逊Prime的全球平台。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，导演，演员，上映年份，评分，时长，语言，国家等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊Prime平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视内容分析，推荐系统开发，机器学习等领域的研究和应用，特别是在影视内容分类，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容研究，观众行为分析以及推荐算法优化等学术研究，如影视类型分布，用户偏好分析等。
行业应用：可以为影视行业，流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，市场分析，用户行为预测等方面。
决策支持：支持影视内容的选品策略，用户推荐优化及市场趋势分析。
教育和培训：作为媒体研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索影视内容的特征与用户行为规律，帮助用户实现内容推荐，用户分群等目标，为影视行业和流媒体平台提供数据支持。
