亚马逊商品分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：商品分类,图像识别,电子商务,深度学习,计算机视觉,亚马逊,商品推荐,图像处理
数据概述：
本数据集包含亚马逊平台上的商品信息，数据集中包含商品的图像链接以及20个预定义的分类标签。每个商品的图像以Numpy数组形式存储，其中大部分图像的尺寸为(224, 224, 3)，其余图像的尺寸为(227, 227, 3)。数据集的20个分类标签从1到20，分别对应以下类别：
1: 'Health & Personal Care',
2: 'Camera & Photo',
3: 'Baby',
4: 'Home Improvement',
5: 'Patio, Lawn & Garden',
6: 'Pet Supplies',
7: 'Home & Kitchen',
8: 'Arts, Crafts & Sewing',
9: 'Kitchen & Dining',
10: 'Automotive',
11: 'Grocery & Gourmet Food',
12: 'Musical Instruments',
13: 'Beauty',
14: 'Electronics',
15: 'Computers',
16: 'Cell Phones & Accessories',
17: 'Clothing',
18: 'Shoes',
19: 'Jewelry',
20: 'Watches'。
数据用途概述：
该数据集适用于商品分类、推荐系统、图像识别和计算机视觉等场景。研究人员可以利用该数据集进行商品分类模型的训练与评估，探索不同分类算法的性能；电子商务平台可以基于此数据集优化商品推荐系统，提升用户体验；开发者可以利用数据集进行图像处理算法的研究，改进商品图像的分析与识别能力。此外，数据集还支持教育和培训场景，帮助学习者深入理解商品分类与图像识别的技术实现。
