亚马逊商品价格与评论分析数据集AmazonProductPriceandReviewAnalysis-devpatel2865
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 价格分析, 商品评论, 市场营销, 零售业, 消费者行为, 机器学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊印度站的商品数据，记录了商品的详细信息，包括价格、折扣、用户评分、评论文本等，用于分析商品的价格策略、用户反馈和市场表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品快照。
地理范围：数据来源于亚马逊印度站，主要面向印度市场。
数据维度：数据集包含以下主要字段：商品链接(Link)、商品名称(Product name)、新价格(New_Price)、旧价格(Old_price)、折扣(Discount)、评分(Ratings)、有用评论(helpful)、总评分数(Total_ratings)、折扣成本(discount_cost)、产品成本(product_cost)、营销及其他成本(marketing_and_other)、利润(profit)和商品ID(Id)。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_product_data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于亚马逊商品页面，已进行结构化处理。
该数据集适用于电商领域的价格分析、用户行为研究和市场营销策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如价格敏感度分析、用户评论情感分析、商品推荐系统优化等。
行业应用：为电商平台、零售商和市场营销部门提供数据支持，特别是在价格调整、促销活动、用户体验优化等方面。
决策支持：支持企业制定数据驱动的定价策略、市场推广策略和产品优化策略。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、消费者行为等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商业务。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系，评估折扣对销售额的影响，以及分析用户评论中的关键信息，帮助用户优化商品销售策略和提升市场竞争力。
