亚马逊商品描述文本分析数据集AmazonProductDescriptionTextAnalysis-gaulghost
数据来源：互联网公开数据
标签：商品描述, 文本分析, 品牌识别, 商品分类, 文本挖掘, 自然语言处理, 亚马逊, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品描述文本数据，记录了商品的品牌信息、商品类别ID以及商品的详细描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一份静态的商品描述数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：包括“BRAND”（品牌名称）、“BROWSE_NODE_ID”（商品类别ID）和“TOKENS_STRING”（商品描述文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_tds_v5_8 (1).csv，方便进行文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于亚马逊商品信息，已进行预处理，提取了品牌、类别和描述文本。
该数据集适合用于文本分类、品牌识别、商品推荐和信息检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的学术研究，例如商品描述的语义分析、品牌识别模型构建、文本情感分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构和消费者行为分析公司提供数据支持，例如商品推荐系统优化、用户评价分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞争对手分析和产品策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析和数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉真实世界的数据集，进行模型训练和分析。
此数据集特别适合用于探索商品描述文本与商品类别、品牌之间的关系，以及构建基于文本的商品推荐系统，从而提升用户体验和销售业绩。
