亚马逊商品描述文本分析数据集AmazonProductDescriptionTextAnalysis-gaulghost
数据来源:互联网公开数据
标签:商品描述, 文本分析, 品牌识别, 商品分类, 文本挖掘, 自然语言处理, 亚马逊, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自亚马逊平台的商品描述文本数据,记录了商品的品牌信息、商品类别ID以及商品的详细描述。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为一份静态的商品描述数据集。
地理范围:数据来源于亚马逊电商平台,覆盖全球范围内的商品。
数据维度:包括“BRAND”(品牌名称)、“BROWSE_NODE_ID”(商品类别ID)和“TOKENS_STRING”(商品描述文本)三个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为amazon_tds_v5_8 (1).csv,方便进行文本处理和数据分析。
来源信息:数据来源于亚马逊商品信息,已进行预处理,提取了品牌、类别和描述文本。
该数据集适合用于文本分类、品牌识别、商品推荐和信息检索等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的学术研究,例如商品描述的语义分析、品牌识别模型构建、文本情感分析等。
行业应用:可以为电商平台、市场调研机构和消费者行为分析公司提供数据支持,例如商品推荐系统优化、用户评价分析、市场趋势预测等。
决策支持:支持企业进行市场分析、竞争对手分析和产品策略制定。
教育和培训:作为自然语言处理、文本分析和数据科学等课程的实训材料,帮助学生和研究人员熟悉真实世界的数据集,进行模型训练和分析。
此数据集特别适合用于探索商品描述文本与商品类别、品牌之间的关系,以及构建基于文本的商品推荐系统,从而提升用户体验和销售业绩。