亚马逊商品评论情感二元分类数据集-商品评论-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,商品评论,情感分析,文本分类,自然语言处理,机器学习,情感极性,负面评价,正面评价
数据概述：
本数据集包含来自亚马逊的商品评论数据，用于情感二元分类任务。数据集将评论评分为1和2的样本标记为负面评价，评分为4和5的样本标记为正面评价，忽略评分为3的样本。数据集中，类别1代表负面评价，类别2代表正面评价。训练集和测试集分别包含1,800,000个样本和200,000个样本。
数据集文件train.csv和test.csv以逗号分隔值（CSV）格式存储。每个文件包含3列，分别对应：类别索引（1或2，代表负面或正面评价）、评论标题、评论文本。评论标题和文本使用双引号（"）进行转义，内部的双引号通过两个双引号（""）进行转义。换行符通过反斜杠后跟一个“n”字符（即“\n”）进行转义。
数据用途概述：
该数据集主要用于自然语言处理和机器学习领域的情感分析研究。研究人员可以利用此数据集训练情感分类模型，进行情感极性预测；开发商品评论分析工具，帮助用户了解商品评价趋势；也可以用于探索文本特征提取、模型优化等技术。此外，该数据集也适用于教学和实践，为学习者提供了一个真实的、大规模的文本数据资源，帮助他们理解情感分析的流程和方法。
