亚马逊商品评论情感分析数据集-用户评价-大规模数据集

亚马逊商品评论情感分析数据集-用户评价-大规模数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,商品评论,情感分析,用户评价,文本分类,机器学习,自然语言处理,情感极性 数据概述： 本数据集包含来自亚马逊平台的400万条用户商品评论，其中360万条用于训练，40万条用于测试。每条评论都附有情感标签，用于指示评论的情感极性，标签分为两类：1代表负面评价，2代表正面评价。数据集以CSV格式存储，方便用户进行数据读取和处理。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等多种研究和应用场景。研究人员可以利用该数据集训练和评估情感分析模型，探索不同算法在处理大规模文本数据时的性能表现；开发者可以构建基于用户评论的情感分析应用，例如产品评价自动汇总、用户反馈情绪识别等；教育工作者可以利用该数据集作为教学案例，帮助学生理解和实践情感分析技术。此外，该数据集也为处理大规模文本数据提供了实践机会。