亚马逊商品评论情感分析数据集-用户评论-2018

亚马逊商品评论情感分析数据集-用户评论-2018 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,商品评论,情感分析,文本分类,用户反馈,机器学习,自然语言处理,评论数据 数据概述： 本数据集基于亚马逊商品评论数据集转换而来，原始数据为BZ格式。为方便使用Llama2模型进行情感分析任务，数据已转换为数据框格式。数据集中，"label1"对应1星和2星评论，被标记为类别"0"；"__label__2"对应4星和5星评论，被标记为类别"1"。数据集包含两列：评论文本（texts）和情感标签（labels）。 数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析模型的训练和评估。研究人员可以使用此数据进行文本分类，预测评论的情感倾向；开发者可以将其应用于商品推荐系统、用户行为分析等场景，从而提升用户体验和产品竞争力。此外，该数据集也适用于自然语言处理（NLP）领域的教学与研究，例如情感分析算法的比较和优化。