亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-evrendurmus
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 消费者行为, 评论情感, 机器学习, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、消费者行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从reviewTime字段的格式推测可能涵盖了2009年及之后的用户评价。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品评论。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如reviewerID（评论者ID），asin（商品ASIN码），reviewerName（评论者姓名），helpful（评论是否有帮助），reviewText（评论文本），overall（评分），summary（评论摘要），unixReviewTime（Unix时间戳），reviewTime（评论时间）。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon400k.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已经过初步整理，包含评论文本和评分等关键信息。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析以及构建推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、意见挖掘等领域的研究，例如，分析消费者对不同商品的态度，识别影响商品评分的关键因素等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司提供数据支持，可用于商品推荐、用户画像构建、市场趋势分析等。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略制定，帮助企业更好地了解消费者需求。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，分析用户评论中的情感倾向，并构建情感分类模型，提升产品推荐和用户体验。
