亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-ashutoshauti24

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析, 评论数据, 商品评价, 自然语言处理, 文本挖掘, 用户行为, 机器学习, 消费者洞察

数据概述：该数据集包含来自亚马逊平台的用户商品评论数据，记录了用户对不同商品的评价内容，适用于情感分析、用户行为分析等领域。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2001年10月到2012年10月。地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品评论。数据维度：数据集包括“Id”（评论唯一标识）、“ProductId”（商品ID）、“UserId”（用户ID）、“ProfileName”（用户昵称）、“HelpfulnessNumerator”（评论有用计数）、“HelpfulnessDenominator”（评论总计数）、“Score”（用户评分，1-5分）、“Time”（评论时间戳）、“Summary”（评论摘要）、“Text”（评论正文）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于亚马逊商品评论，已进行结构化处理。该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究以及构建推荐系统等应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、用户行为分析等领域的学术研究，如情感极性分析、用户画像构建等。行业应用：可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在商品评价分析、用户满意度评估、市场趋势预测等方面。决策支持：支持产品开发团队了解用户反馈、改进产品设计，以及营销团队进行精准营销。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，以及挖掘用户评价中蕴含的情感信息，帮助用户实现产品优化、提升用户体验等目标。