亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-mehmetsel
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 用户评价, 亚马逊, 评论分析, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊（Amazon）平台的商品评论数据，记录了用户对不同商品的使用体验和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2014年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊全球范围内的用户评论。
数据维度：包括“reviewerID”（用户ID）、“asin”（商品ASIN码）、“reviewerName”（用户昵称）、“helpful”（评论有用性，以[是, 否]形式记录）、“reviewText”（评论文本）、“overall”（评分，1-5分）、“summary”（评论摘要）、“unixReviewTime”（Unix时间戳）、“reviewTime”（评论时间）、“day_diff”（评论发布时间与当前时间的差值，单位为天）、“helpful_yes”（评论被认为有用的数量）、“total_vote”（总投票数）等。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、商品推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题提取、用户画像构建等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，特别是在用户反馈分析、商品评价管理、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持产品经理、市场营销人员等进行决策，如优化产品设计、改进用户体验、调整营销策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与文本挖掘。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，分析不同商品的用户反馈，以及构建情感分析模型，从而实现产品优化、市场预测等目标。
