亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-onatturk
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 用户行为分析, 机器学习, 亚马逊, 评价
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2014年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球用户。
数据维度：数据集包括reviewerID（用户ID），asin（商品ASIN码），reviewerName（用户名称），helpful（评论的有用性），reviewText（评论文本），overall（评分），summary（评论摘要），unixReviewTime（Unix时间戳），reviewTime（评论时间），day_diff（评论时间差），helpful_yes（支持该评论的人数），total_vote（总投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台公开的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和用户行为分析等学术研究，如情感极性分析、评论主题建模、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在用户评论分析、商品推荐、市场营销策略等方面。
决策支持：支持企业进行产品改进、用户体验优化和市场趋势预测。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品特征之间的关系，预测用户情感倾向，以及优化产品和服务。
