亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-hillaryjude
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 商品评论, 文本挖掘, 自然语言处理, 消费者行为, 评价数据, 机器学习, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对不同商品的使用体验和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从时间戳字段推断，最早记录可能在2008年左右。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，理论上涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：包括“Id”（评论唯一标识）、“ProductId”（商品ID）、“UserId”（用户ID）、“ProfileName”（用户昵称）、“HelpfulnessNumerator”（有用性点赞数）、“HelpfulnessDenominator”（总评价数）、“Score”（评分，1-5分）、“Time”（评论时间戳）、“Summary”（评论摘要）、“Text”（评论正文）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，便于数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于亚马逊商品评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、消费者行为分析、商品推荐等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题提取、用户画像构建等。
行业应用：可以为电商平台、品牌商提供数据支持，特别是在用户体验分析、产品改进、市场营销等方面。
决策支持：支持产品开发团队进行产品改进、优化用户体验，以及市场营销团队进行精准营销。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品特征之间的关系，以及预测用户对商品的整体情感倾向，从而帮助用户实现优化产品、提升用户满意度的目标。
