亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-debanganroy
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 亚马逊, 文本挖掘, 自然语言处理, 评分预测, 用户行为, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据集中评论的发布时间跨度不明确，但包含“Review Year”字段，可以进行时间维度上的分析。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的用户和商品。
数据维度：包括“Helpful Votes (bin)”、“Number of Records”、“Star Rating (bin)”、“Customer Id”、“Helpful Votes”、“Overall Votes”、“Product Id”、“Review Body”、“Review Year”、“Review Headline”、“Star Rating”等字段，涵盖用户评分、评论内容、点赞数等。
数据格式：CSV格式，文件名为amazondata.csv，便于数据分析和处理。数据集中包含文本评论内容，以及对应的星级评分等信息。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，经过了初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、星级预测、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的学术研究，例如评论情感极性分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，用于商品推荐、用户画像构建、评论管理等。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进、用户体验优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析和文本分析的流程。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，以及评论内容与用户情感之间的关联，帮助用户实现情感分析模型的构建，提升商品推荐的准确性，以及优化用户体验。
