亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-dineshshishodia
数据来源：互联网公开数据
标签：电商评论, 情感分析, 文本挖掘, 用户评价, 星级评分, 自然语言处理, 消费者行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊印度站的商品评论数据，记录了用户对商品的评价内容和相关信息，可用于情感分析、消费者行为研究等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2018年9月至2018年10月，具体时间信息来源于评论的发布日期。
地理范围：数据主要来源于亚马逊印度站的商品评论。
数据维度：数据集包括“review_id”（评论唯一标识）、“product_url”（商品链接）、“review_author”（评论作者）、“Verified Buyer”（是否为已验证买家）、“review_title”（评论标题）、“review_text”（评论正文）、“stars”（星级评分）、“date”（评论发布日期）和“review votes”（评论点赞数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews_combined_amazon.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步的结构化处理，可以直接用于分析。
该数据集适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等相关研究领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户评论行为分析等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构提供数据支持，尤其适用于产品评价分析、用户满意度调查、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业的产品改进、营销策略优化和客户服务提升，帮助企业更好地了解用户需求。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉真实世界的数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与星级评分之间的关系，以及评论文本的情感色彩，从而帮助用户实现产品改进、市场策略优化等目标。
