亚马逊商品评论数据集AmazonReviewsDataset-gouravjana
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，评论分析，情感分析，自然语言处理，机器学习，用户行为，文本挖掘，消费者洞察
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年至2019年。
地理范围：数据主要涵盖亚马逊平台上的商品评论，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，评论文本，评分，时间戳，产品信息等。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的亚马逊商品评论数据，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析，用户行为分析，商品推荐等领域的研究和应用，特别是在文本挖掘，自然语言处理和机器学习任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户行为分析，商品推荐等学术研究，如用户评论的情感倾向分析，商品特征提取等。
行业应用：可以为电商平台，市场调研公司提供数据支持，特别是在用户体验分析，产品改进和市场营销方面。
决策支持：支持产品改进，市场策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品质量之间的关系，帮助用户实现情感分析，用户行为预测等目标，为电商平台的产品优化和市场策略提供数据支持。
