亚马逊商品评论与产品数据集AmazonReviewsandProductDataDataset-tamilarasanpravin
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，商品评论，数据集，文本分析，机器学习，消费者行为，商业智能，产品评价
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论和产品信息，记录了消费者对各类产品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台上的全球消费者，涉及多个国家和地区的购物行为。
数据维度：数据集包括商品ID，商品类别，评论内容，评分（1-5星），评论时间，用户信息等变量。还包括部分商品的基本信息，如价格，品牌，描述等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，消费者行为分析，文本挖掘和机器学习等领域，特别是在情感分析，产品推荐，用户行为预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，产品评价分析等学术研究，如评论情感分析，用户偏好研究等。
行业应用：可以为电子商务平台，零售企业等提供数据支持，特别是在产品推荐，市场趋势分析，客户满意度评估等方面。
决策支持：支持商品定价策略，库存管理，营销活动优化等决策制定。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索消费者对商品的评论特征与购买行为的关系，帮助用户实现产品评价分析，情感识别等目标，为电子商务和市场营销提供数据支持。
