亚马逊商品评论与元数据分析数据集AmazonProductReviewsandMetadataAnalysis-itachiiuchiha
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 推荐系统, 文本挖掘, 市场分析, 消费者行为, 商品描述, 电子商务
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据和商品元数据信息，记录了用户对商品的评价以及商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2014年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的消费者。
数据维度：
Reviews.csv：包含评论者ID、商品ASIN码、评论者姓名、有用性评分、评论文本、总体评分、评论摘要、unix时间戳和评论时间等字段。
Metadata.csv：包含商品元数据ID、商品ASIN码、销售排名、商品图片链接、商品类别、商品标题、商品描述、价格、相关商品和品牌等字段。
数据格式：CSV格式，包含Reviews.csv和Metadata.csv两个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、推荐系统构建、市场趋势分析和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和推荐系统等领域的学术研究，例如评论情感极性分析、商品相似度计算、用户行为预测等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构提供数据支持，尤其在产品评价分析、用户画像构建、个性化推荐、市场营销策略制定等方面具备实用性。
决策支持：支持企业的产品改进、市场定位和销售策略优化，帮助企业更好地理解消费者需求和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解商品评论分析和推荐系统构建。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品属性之间的关系，以及用户行为对商品销售的影响，帮助用户实现产品优化、提升用户满意度等目标。
