亚马逊商品文本数据提取数据集AmazonProductTextDataExtractionDataset-sahilsasane
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，文本分析，数据集，自然语言处理，机器学习，商品信息，数据挖掘，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品文本数据，记录了亚马逊网站上各类商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了亚马逊全球多个站点，包括美国，欧洲，亚洲等主要市场。
数据维度：数据集包括商品的标题，描述，品牌，价格，用户评论，销售排名等文本和结构化信息。还包括商品的类别，属性，用户评分等变量。
数据格式：数据提供CSV和JSON两种格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的商品页面，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在商品文本挖掘，用户评论分析及推荐系统开发中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务，消费者行为，文本挖掘等学术研究，如商品描述的情感分析，用户评论的倾向性研究等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在商品分类优化，搜索排名改进及个性化推荐方面。
决策支持：支持商品定价策略，库存管理及营销活动优化，帮助商家制定科学的销售决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析及应用技术。
此数据集特别适合用于探索商品文本与用户行为的关系，帮助用户实现商品信息的智能提取，用户需求的精准把握及个性化推荐系统的开发，为电子商务和商业智能提供数据支持。
