亚马逊商品销售及用户评价数据集AmazonProductSales-UserReviews-vinaykumar02
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品信息, 用户评价, 销售数据, 价格分析, 文本分析, 市场调研, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的部分商品销售数据和用户评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态快照数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，商品销售与用户评价可能来自全球范围。
数据维度：数据集包括商品ID、商品名称、商品类别、折扣价格、实际价格、折扣百分比、评分、评分数量、商品描述、用户ID、用户名、评论ID、评论标题、评论内容、商品图片链接、商品链接等。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，方便数据分析和处理。数据已进行结构化处理，便于进行统计分析和文本挖掘。
来源信息：数据来源于亚马逊平台商品页面及用户评价，经过抓取和整理，形成结构化数据。
该数据集适合用于电商领域商品分析、用户行为研究、情感分析、商品推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域相关的学术研究，如商品销售预测、用户评论情感分析、商品关联分析、市场竞争分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在商品推荐、用户画像、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持电商企业的产品定价策略制定、营销活动效果评估、用户满意度提升等决策。
教育和培训：作为电商数据分析、自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售与用户评价之间的关系，分析价格、折扣、评价等因素对销售额的影响，以及挖掘用户评论中的关键信息，从而提升用户体验和销售业绩。
