亚马逊商品销售数据2022年数据集BDA2022AmazonSampleCSVDataset-datasniffer
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，亚马逊，市场分析，商品推荐，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品销售数据，记录了2022年期间的商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年全年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的消费者和卖家。
数据维度：数据集包括商品ID，商品名称，销售价格，销量，评价数量，评价星级，商品类别，卖家信息等关键销售数据。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的亚马逊平台数据，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于电商市场分析，商品推荐系统构建，销售预测等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台销售数据分析，商品销售趋势研究，消费者行为分析等研究，如商品销售额预测，商品关联分析等。
行业应用：可以为电商行业，市场营销公司等提供数据支持，特别是在市场趋势分析，商品定价策略制定，营销效果评估等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品推荐策略，改进用户体验，提升销售额。
教育和培训：作为数据分析，商业智能，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商平台的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索亚马逊平台商品销售的规律与趋势，帮助用户实现商品销售预测，市场分析和用户行为分析等目标，从而优化电商运营策略。
