亚马逊商品销售数据分析数据集AmazonProductSalesDataAnalysis-imadfenniche
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊, 销售数据, 商品分析, 品牌分析, 市场分析, 价格分析, 销售额, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品销售数据，记录了各类商品的关键销售指标和详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了商品的创建日期，可以推断销售数据的时间范围。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖了全球范围内的商品销售信息。
数据维度：数据集包括“Product Details”（商品详情）、“ASIN”（亚马逊标准识别号）、“Brand”（品牌）、“Price”（价格）、“Sales”（销量）、“Revenue”（销售额）、“BSR”（Best Sellers Rank，畅销排名）、“FBA Fees”（Fulfillment by Amazon费用）、“Active Sellers ”（活跃卖家数量）、“Ratings”（评分）、“Review Count”（评论数量）、“Images”（图片数量）、“Review velocity”（评论速度）、“Buy Box”（黄金购物车）、“Category”（类别）、“Size Tier”（尺寸等级）、“Delivery”（配送方式）、“Dimensions”（商品尺寸）、“Weight”（商品重量）、“Creation Date”（创建日期）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名可能为datasetcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台公开数据，经过了结构化处理。
该数据集适合用于商品销售分析、市场趋势研究、品牌竞争分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台数据分析、市场营销、消费者行为研究等领域的学术研究。
行业应用：为电商行业提供数据支持，尤其是在商品推荐、定价策略、市场预测等方面。
决策支持：支持电商企业的产品决策、市场策略制定以及销售额预测。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电商运营等相关课程的教学案例。
此数据集特别适合用于分析商品销售表现、评估市场竞争力、优化产品定价策略，从而提升销售业绩和市场占有率。
