亚马逊商品销售数据集AmazonProductSalesDataset-aniketgadre
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，机器学习，商业分析，零售业，时间序列，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品销售数据，记录了商品的销售情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台在全球范围内的销售数据，包括北美，欧洲，亚洲等多个地区。
数据维度：数据集包括商品ID，商品类别，销售价格，销售数量，销售日期，用户评分，促销活动等信息。数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电商行业的销售分析，机器学习模型训练，时间序列预测等领域的应用，尤其在销售预测，用户行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售趋势分析，用户购买行为研究，商品分类优化等学术研究，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
