亚马逊商品销售数据集AmazonProductSalesDataset-hina203
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售数据，数据集，零售业，机器学习，数据分析，商业智能，市场需求
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品销售数据，记录了平台的销售情况及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊平台在全球范围内的销售记录，包括多个国家和地区的市场。
数据维度：数据集包括商品类别，商品名称，销售数量，销售金额，用户评分，评论数量，促销活动，季节性因素等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务销售分析，零售业市场研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在销售预测，用户行为分析，市场趋势研究等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测，用户行为分析，市场趋势研究等学术研究，如销量波动的原因分析，用户偏好研究等。
行业应用：可以为电子商务和零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
