亚马逊商品信息与分类数据集AmazonProductInformationandCategoryDataset-mdjubaerhosain

数据来源：互联网公开数据

标签：电商数据, 商品信息, 价格分析, 市场调研, 商品分类, 消费者行为, 机器学习, 推荐系统

数据概述：该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品信息与分类数据，旨在提供商品属性、价格、用户评价等关键信息，以支持市场分析、商品推荐等多种应用。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照，反映特定时间点上的商品信息。地理范围：数据主要来源于亚马逊电商平台，覆盖全球范围内的商品销售情况。数据维度： amazon_products.csv：包括商品唯一标识符（asin）、商品标题（title）、商品图片链接（imgUrl）、商品详情页链接（productURL）、用户星级评分（stars）、用户评论数量（reviews）、商品价格（price）、商品原价（listPrice）、商品所属类别ID（category_id）、是否为畅销商品（isBestSeller）、最近一个月内购买数量（boughtInLastMonth）等。 amazon_categories.csv：包括商品类别ID（id）和类别名称（category_name）。数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，便于直接使用。该数据集适用于电商平台商品分析、价格预测、用户行为分析、推荐系统构建等多种场景。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电商领域的研究，例如商品价格走势分析、用户评价与销量关系研究、商品类别关联分析等。行业应用：为电商平台、零售商、市场研究机构提供数据支持，可用于市场调研、竞争分析、商品推荐、定价策略优化等。决策支持：支持企业进行市场决策，例如新品开发、产品定位、营销策略制定等。教育和培训：作为电商数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。此数据集特别适合用于探索商品属性与用户行为之间的关系，帮助用户构建推荐系统、优化定价策略、提升市场竞争力。