亚马逊商品用户评价数据集-多品类商品-时间跨度未知
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,用户评价,商品评论,消费者反馈,星级评分,评论文本,商品信息,文本分析,情感分析
数据概述：
本数据集收录了来自亚马逊平台的用户对不同商品的评价信息，涵盖了多个商品类别，如书籍、珠宝、电子书、食品杂货、电脑等。数据包含了用户对商品的评分、评论内容、评论标题、投票数等关键要素，为研究消费者行为和商品评价提供了丰富的资源。
数据字段包括：
marketplace：商品销售市场（地区）。
customer_id：用户的唯一标识符。
review_id：评论的唯一标识符。
product_id：商品的唯一标识符。
product_parent：商品父级ID，用于标识商品之间的关系。
product_title：商品的标题。
product_category：商品的类别。
star_rating：用户对商品的星级评分（1-5星）。
helpful_votes：评论的有用投票数。
total_votes：评论的总投票数。
review_headline：评论的标题。
review_body：评论的正文内容。
review_date：评论的发布日期。
数据来源为Hugging Face平台上的公开数据集，具体数据来源于亚马逊美国站的商品评价。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：
消费者行为分析：研究用户评价与购买决策之间的关系。
情感分析：分析用户评论的情感倾向，了解用户对商品的态度。
商品推荐系统：基于用户评价，构建个性化的商品推荐模型。
市场营销研究：分析不同商品类别的用户评价差异，为市场营销策略提供参考。
文本挖掘：进行评论文本的特征提取、主题建模等，以获取更深入的洞察。
商品质量评估：通过分析用户评价，评估商品的质量和受欢迎程度。
