亚马逊商品用户评价数据集AmazonProductUserReviews-melihgunaydin
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 推荐系统, 客户体验, 数据分析, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品用户评价数据，记录了用户对特定商品的评价内容、评分、以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年开始，到2014年结束。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台，涵盖了全球用户对商品的评价。
数据维度：数据集包括以下主要字段：reviewerID（用户ID）、asin（商品ID）、reviewerName（用户昵称）、helpful（评价是否有帮助，以列表形式给出“赞同数，总投票数”）、reviewText（评价文本）、overall（评分）、summary（评价摘要）、unixReviewTime（评价时间戳）、reviewTime（评价时间）、day_diff（评价时间差）、helpful_yes（赞同数）、total_vote（总投票数）。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、商品推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的学术研究，如用户情感倾向分析、评价内容主题建模等。
行业应用：可以为电商平台、商品推荐系统等提供数据支持，特别是在用户评价分析、商品排序、用户画像构建等方面。
决策支持：支持企业优化产品设计、提升客户服务质量，以及制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品特征之间的关系，以及评估用户对商品的真实感受，帮助用户实现优化商品推荐、改进用户体验等目标。
