亚马逊商品用户评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysisDataset-gokhankarabag7
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 商品评价, 亚马逊, 自然语言处理, 推荐系统, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的用户商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2012年至2014年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球用户评论。
数据维度：数据集包括reviewerID（用户ID）、asin（商品ID）、reviewerName（用户昵称）、helpful（评论的有用性，[是, 否]）、reviewText（评论文本）、overall（评分，1-5星）、summary（评论摘要）、unixReviewTime（unix时间戳）、reviewTime（评论时间）、day_diff（评论发布时间与数据集构建时间的时间差）、helpful_yes（评论被认为有用的票数）、total_vote（总投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗，但保留原始文本。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、推荐系统、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、用户评论主题提取、评论者画像分析等。
行业应用：为电商平台、产品制造商提供数据支持，尤其适用于产品评价分析、用户满意度调查、市场趋势预测等。
决策支持：支持产品改进、市场营销策略制定、用户体验优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和情感分析。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，预测用户对商品的整体情感倾向，并为提升用户满意度提供数据支持。
