亚马逊商品用户评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysisDataset-muskanmalviya
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 消费者反馈, 商品评价, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊（Amazon）平台的用户商品评论数据，记录了用户对不同商品的评价内容及其评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从评论发布的时间戳（Unix时间戳）推断，涵盖了较长时间段内的用户反馈。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括多个字段，如“Id”（评论唯一标识）、“ProductId”（商品ID）、“UserId”（用户ID）、“ProfileName”（用户昵称）、“HelpfulnessNumerator”（有用性计数）、“HelpfulnessDenominator”（总有用性计数）、“Score”（评分，1-5分）、“Time”（评论发布时间）、“Summary”（评论摘要）和“Text”（评论正文）。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析和商品推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和消费者行为分析的学术研究，如情感极性分析、评论主题建模、用户画像构建等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构和品牌商提供数据支持，特别是在商品评价分析、用户满意度评估、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持产品改进、营销策略优化和用户体验提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析和情感分析。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评价之间的关系，以及分析用户情感与商品质量之间的关联，帮助用户实现产品优化、市场洞察和用户体验提升等目标。
