亚马逊商品用户评论数据集-2001-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,商品评论,用户评价,电商,情感分析,文本挖掘,消费者行为,时间序列
数据概述：
本数据集包含了2001年至2018年间亚马逊平台上超过1.8亿条的用户评论数据，涵盖了各种商品的用户评价信息。数据以CSV格式存储，包含6个关键字段。
字段定义如下：
* rating：用户给出的总体评分，以5星为满分。
* verified：评论的验证状态，表示评论是否经过亚马逊官方验证。
* reviewerID：评论者的唯一标识符。
* product_id：商品的唯一标识符。
* date：评论发布日期的时间戳。
* vote：评论获得的“有用”投票数量。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于：消费者行为分析、情感分析、商品评价分析、市场趋势研究、推荐系统构建等。研究人员可以利用此数据深入了解用户对不同商品的评价，分析用户购买决策的影响因素，进行市场营销策略的制定，以及构建个性化推荐系统。此外，该数据集也可用于训练机器学习模型，进行情感分析和文本挖掘等任务。
